Realtà virtuale: ora l'AI saprà leggere anche i tell dei poker player

Se l’Intelligenza Artificiale ha già battuto i poker player normali riuscendo anche a colmare il gap con loro per quello che riguarda le informazioni incomplete che, finora, davano un vantaggio all’uomo sulle macchine, un altro passo da gigante l’ha fatto anche la realtà virtuale. Secondo quanto riporta esportsmag.it, il primo quotidiano online sugli eSports, un eam di ricercatori della Corea del Sud, sta sviluppando un sistema in grado di riconoscere le espressioni facciali decifrando la parte inferiore del volto, non coperta dal visore per la realtà virtuale.

I ricercatori della Yonsei University e dell’azienda Motion Device Inc hanno innanzitutto costruito tre reti neurali artificiali (chiamate Densenet, Resnet e Inception-Resnet-V2) addestrandole a prevedere le emozioni delle persone a partire da immagini di volti anche parziali. Per farlo ha scaricato e modificato immagini dal Radbound Faces Dataset, che include 8040 immagini di 67 soggetti, coprendo con un rettangolo nero la parte superiore del volto, normalmente nascosta dal visore di realtà virtuale.

In genere occhi, orecchie e sopracciglia sono parti del volto considerate cruciali nella comunicazione non verbale. Eppure i tre sistemi di intelligenza artificiale sono riusciti a leggere le emozioni senza vedere e analizzare queste caratteristiche del viso. In particolare Densenet ha ottenuto i risultati migliori, con un’accuratezza del 90%. Mentre Resnet si è rivelata più efficace nel riconoscimento delle espressioni di paura e disgusto.